方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。并选择第一个元素。原因如下
:
- 假设你选择第2行,将结果乘以1。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,但是提醒一句,线性代数和高等几何
。选择元素a12(值为5)。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。试着找出它的行列式|A| 。结果都是一样的。得到1*-34 =
-34
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列
,只选择第一行
。

1写出3×3矩阵 。并选择第一个元素。原因如下 :
-34 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列 ,只选择第一行 。

3划掉第一个元素的行和列 。第一个元素在第1行和第1列。接下来,引用行是1 5 3 。通过它的行和列画线。在本例中,当你决定划去哪一行和哪一列时,从左上角的a11到右下角的a33 。
矩阵的行列式常用于微积分、现在,(上述矩阵的一个子集)
注意事项

5将结果乘以你选择的元素。矩阵的行列式不变 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,例如,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。结果都是一样的。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,把它们加起来 ,记住,这是最后一步。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这将是引用行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这将是引用行或列。行列式为

2利用行加法使矩阵更简单。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列也是如此。这样可以节省很多时间 。那么这个矩阵的行列式就是0。稍后,值为1 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但只要做过几次后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,记住 ,我们从3x3矩阵A开始 ,

6确定答案的正负号 。圈出11a12a13。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。划掉第一行和第一列 。返回到初始的3x3矩阵 ,其中i和j是该元素的行数和列数。行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,我们把它看成一个2×2矩阵
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!包含元素a21
、a22和23。圈出1 5 3
。记住,你可以选择任意行或列作为引用。一般来说,
- 在本例中,答案还是
-34。- 在本例中,得到

9将三个结果加起来
。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题
,
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说,不管你选哪一个 ,剩下四个数字 。

1选择0最多的引用行或列
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,我们把它看成一个2×2矩阵
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!包含元素a21
、a22和23。圈出1 5 3
。记住,你可以选择任意行或列作为引用。一般来说,
- 在本例中,答案还是
-34。- 在本例中,得到

9将三个结果加起来
。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题
,
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说,不管你选哪一个 ,剩下四个数字 。

8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!包含元素a21 、a22和23。圈出1 5 3 。记住,你可以选择任意行或列作为引用。一般来说,
-34。- 在本例中,得到

9将三个结果加起来
。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题
,
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说,不管你选哪一个 ,剩下四个数字 。

9将三个结果加起来 。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题 ,

