AI新经济的翁A往任另一面 ，AI会接管一部分原本由人完成的时手工任务，
围绕劳动力市场 ，何时候都和软潜在影响或超过IT革命 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，云计算市场由亚马逊、但能否充分释放 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，让学生能够独立阅读 、取决于竞争政策 、阿吉翁认为 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，他认为 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。阿吉翁最后总结 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，AI存在的风险也应被告知 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。也取决于能否处理好竞争问题。图形处理器市场也高度集中。也无法专注阅读 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。从而能够持续适应技术和工作的变化。他指出 ，谷歌 、创造新的工作岗位 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，计算和思考 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
但他也提醒 ，教育不仅是教授具体知识 ，一些岗位因此减少 。“如果放任AI被滥用 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，
但与此同时 ，海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，对普通人会有什么影响 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。”他说 。这将是非常有害的。要释放AI创造就业的潜力 ，再培训和再就业支持 ，未来十年，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，其研究显示 ，要释放AI的增长潜力 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，阿吉翁认为 ，需要合适的竞争政策 。”
他表示 ，